特拉維河 - 德国河流. 意大利語維基百科的「Trave (fiume)」文章品質得分為 14 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（意大利語）中最受歡迎的。 自「Trave (fiume)」文章創建以來，其內容由 20 名意大利語維基百科註冊用戶撰寫，並由 447 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在意大利語維基百科中被引用 30 次，在所有語言中被引用 1118 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Trave |
 | 383 397 |
| 2 | 英語 (en) Trave |
 | 127 719 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Trave |
 | 35 244 |
| 4 | 俄語 (ru) Траве (река) |
| 24 546 |
| 5 | 法語 (fr) Trave |
| 20 675 |
| 6 | 瑞典語 (sv) Trave |
 | 12 628 |
| 7 | 丹麥語 (da) Trave (flod) |
| 12 165 |
| 8 | 意大利語 (it) Trave (fiume) |
| 12 106 |
| 9 | 荷蘭語 (nl) Trave |
 | 8 547 |
| 10 | 土耳其語 (tr) Trave |
| 6 969 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Trave |  |
| cs | 捷克語 Trave | |
| da | 丹麥語 Trave (flod) |  |
| de | 德語 Trave |  |
| el | 希臘語 Τράβε |  |
| en | 英語 Trave |  |
| eo | 世界語 Trave | |
| es | 西班牙語 Río Trave |  |
| eu | 巴斯克語 Trave |  |
| fi | 芬蘭語 Trave |  |
| fr | 法語 Trave |  |
| it | 意大利語 Trave (fiume) |  |
| la | 拉丁語 Travena | |
| lt | 立陶宛語 Travė | |
| nl | 荷蘭語 Trave | |
| nn | 新挪威語 Trave |  |
| no | 挪威語 Trave | |
| pl | 波蘭語 Trave |  |
| pt | 葡萄牙語 Rio Trave |  |
| ru | 俄語 Траве (река) | |
| sr | 塞爾維亞語 Траве (ријека) | |
| sv | 瑞典語 Trave | |
| tr | 土耳其語 Trave | |
| uk | 烏克蘭語 Траве |  |
| zh | 中文 特拉維河 | |
| 最佳排名 | 意大利語: 289587 03.2009 |
全球: 213123 06.2023 |
| 最佳排名 | 意大利語: 42034 11.2010 |
全球: 16116 09.2003 |
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
意大利語維基百科當天最受歡迎的文章是：Premi Oscar 2026、Una battaglia dopo l'altra、Michael B. Jordan、I peccatori、Andrea Kimi Antonelli、Jessie Buckley、Sean Penn、Paul Thomas Anderson、Amy Madigan、Hamnet - Nel nome del figlio.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
